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title: "KI schreibt Code: programmiert die Intersim noch?"
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description: "Trotz des Einsatzes von GitHub Copilot zur Effizienzsteigerung und Unterstützung bei repetitiven Aufgaben bleiben Intersim-Entwickler unverzichtbar."
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# KI schreibt Code: programmiert die Intersim noch?

[Technik & Innovation](/insights/?filter=technology-innovation)

 ![Pascal schreibt Code mit KI](/_astro/ki-schreibt-code-intersim.BSVkOpjP_1hJDaj.jpg)

Trotz des Einsatzes von GitHub Copilot zur Effizienzsteigerung und Unterstützung bei repetitiven Aufgaben bleiben Intersim-Entwickler unverzichtbar. Kreativität, Problemlösungsfähigkeit, Qualitätssicherung und ethische Verantwortung können durch KI nicht ersetzt werden. Ja, in der Intersim programmieren noch Menschen, und das wird auch weiterhin so bleiben.

Autor:in

Pascal Christen-Viecelli

Veröffentlicht

29\. August 2024

Nicht nur generell, sondern auch in unseren Blogartikeln dreht sich zurzeit vieles um die KI und ihren Nutzen. Wenn KI so viel kann – programmieren die Entwickler bei der Intersim überhaupt noch, oder macht schon alles die KI? 😨  
Auch bei uns macht der KI-Trend nicht halt und so haben wir uns bewusst entschieden, KI sinnvoll einzusetzen. Sinnvoll bedeutet für uns:

-   **Sicherer Umgang mit den Daten** – keine Verwendung unserer Daten für Trainings von KI-Systemen
-   Tools müssen uns unterstützen indem sie unsere **Effizienz und Qualität** steigern
-   **Überprüfung durch Menschen**

Um der eingangs gestellten Frage nachzugehen, müssen wir zunächst einen Blick auf das Tool werfen, das die Entwickler:innen in der Intersim täglich verwenden.

## Was ist GitHub Copilot

Obwohl GitHub ebenfalls zu Microsoft gehört, sollte das Tool nicht mit Microsoft Copilot verwechselt werden. Bei Microsoft Copilot handelt es sich um ein Konkurrenzprodukt zu OpenAI ChatGPT. GitHub Copilot hingegen ist ein KI-basierter Code-Generator, der von OpenAI und GitHub entwickelt wurde. Er verwendet ein GPT-Modell, um Codevorschläge direkt im Code-Editor (IDE) zu integrieren oder mittels Frage-Prompt – ähnlich wie bei ChatGPT – Informationen abzufragen. Copilot kann dabei komplette Codeblöcke, Funktionen und sogar ganze Klassen basierend auf Ihrem Code und Ihren Kommentaren vorschlagen.

## Nutzen von GitHub Copilot

-   **Produktivitätssteigerung**: Entwickler:innen müssen nicht mehr selbst den kompletten Code für Probleme schreiben, die schon von anderen Entwickler:innen gelöst wurden.
-   **Lernen und Weiterentwicklung**: Copilot kann nicht nur für erfahrene Entwickler:innen nützlich sein, sondern auch für Anfänger:innen. Er bietet Beispiele für Best Practices und ermöglicht das schnelle Erlernen neuer Programmiersprachen und Frameworks, indem er direkt in der Entwicklungsumgebung Vorschläge macht oder Tipps zur Steigerung der Code-Qualität und -Sicherheit gibt.
-   **Unterstützung bei repetitiven Aufgaben**: Viele Entwicklungsaufgaben, wie das Schreiben von Boilerplate-Code oder das Implementieren standardisierter Muster, können monoton und zeitaufwändig sein. Copilot automatisiert diese Prozesse, sodass sich Entwickler auf komplexere Probleme konzentrieren können.
-   **Verbesserung und Sicherung der Codequalität**: Da Copilot auf riesigen Mengen an gutem Code trainiert wurde, kann er oft qualitativ hochwertige Lösungen vorschlagen. Das führt zu saubererem und effizienterem Code. Copilot trägt auch zur Stabilität unserer Anwendungen bei, indem er ermöglicht, Testfälle zu generieren, die automatisiert und iterativ ausgeführt werden können oder uns relevante Code-Abschnitte dokumentiert, so dass andere Programmier:innen den Code leichter verstehen.

![GitHub Copilot in Aktion](/_astro/github-copilot-in-aktion.CseYcMxT_2K5fD.webp)

## Warum Programmierer trotzdem unverzichtbar sind

Sind das jetzt also Indizien, dass Intersimler:innen gar nicht mehr selbst programmieren? Nein. Trotz der nützlichen Fähigkeiten von GitHub Copilot bleiben Programmierer:innen aus mehreren Gründen unverzichtbar:

-   **Kreativität und Problemlösungsfähigkeit**: Programmierung erfordert kreatives Denken und die Fähigkeit, einzigartige Probleme zu lösen – etwas, was über das hinausgeht, was eine KI aktuell leisten kann.
-   **Verständnis für komplexe Systeme**: Entwickler:innen müssen das grosse Ganze und die langfristigen Auswirkungen von Software-Architektur-Entscheidungen verstehen; eine KI kann dies nicht vollständig erfassen.
-   **Qualitätssicherung**: Entwickler:innen sind notwendig, um die Qualität und Sicherheit des Codes zu gewährleisten, da KI-generierte Vorschläge potenziell fehlerhaft sein können – und das auch bei vermeintlich trivialen Aufgaben.
-   **Ethik und Verantwortung**: WIR tragen die Verantwortung für den geschriebenen Code, besonders in sicherheitskritischen Anwendungen, und müssen sicherstellen, dass der Code ethisch korrekt ist.

## Fazit

GitHub Copilot bringt viele Vorteile und beschleunigt unsere Arbeit, ersetzt jedoch nicht unsere Programmierer:innen. Kreativität, kritisches Denken und Verantwortung bleiben unverzichtbar. In einer Zeit, in der KI zunehmend Aufgaben übernimmt, ist es für uns entscheidend, Technologie zum Wohl der Menschen einzusetzen. Daher gilt: Ja, in der Intersim programmieren noch Menschen, und das wird auch so bleiben – zudem macht es viel zu sehr Spass 🙏

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